今天给大家介绍一下如何在钉钉中使用机器人来调戏 AI：ChatGPT 。
流程
注册钉钉开发者平台账号，并创建一个内部组织；
在内部组织中创建机器人；
注册 OpenAi 账号并获取 Api Key；
在服务器中部署程序；
在内部群中调戏 AI；
创建机器人
上面的前两步主要是为了创建一个内部组织的机器人，
登录钉钉开发者后台 https://open-dev.dingtalk.com/?spm=ding_open_doc.document.0.0.7f49263crfKgSY，
依次选择应用开发 > 企业内部开发 > 机器人，点击创建应用。
在这之前需要确保自己的钉钉账号已经加入了一个组织，如果没有的可以，可以自行创建一个组织。
点击创建应用过后，填入相关信息
然后在开发管理菜单里面配置机器人的回调地址，也就是后面要部署代码的服务器的地址和端口，如下图所示。
这里除了直接使用服务器的 IP 之外，还可以配置具体的域名，不过这就需要有域名了，
还可以配置 HTTPS，这个根据大家的情况自行使用，当时直接使用 IP 是最简单的一种方式。
不过配置域名的话也比较简单，就是申请一个域名，然后在配置一个 nginx 的反向代理，
如果需要 HPPTS 的话再配置一个证书就好了。接着在版本管理与发布菜单中发布机器人，
此时会自动创建一个调试的群，后续可以直接在调试群里面进行调试机器人，
在调试没有问题的情况就可以在其他内部群中添加该机器人了。
注册 OpenAi
OpenAi 由于某些原因，在国内是无法正常注册账号的，并且连网站都是无法正常访问的，
详细的注册流程不在本文的讨论范围之内。这里给大家演示一下注册成功后，
如何获取一个 API key，当我们注册成功并且登录以后，
可以在链接 https://platform.openai.com/account/api-keys，
在页面上点击 Create new Secret key 即可生成一个 API key，复制 API key存放起来，后续备用。
部署服务
部署服务还是跟之前一样简单，我们还是通过 docker 来进行部署，一行命令就可以搞定，
这里可以配置自定义的端口和上面获取到的 API Key，
以及相应的超时时间和 Session 情况指令。
docker run -itd --name chatgpt -p 9999:9999 \ -e APIKEY=你的 API key \ -e SESSIONTIMEOUT=60s \ -e MODEL=text-davinci-003 \ -e MAX_TOKENS=512 \ -e TEMPREATURE=0.9 \ -e SESSION_CLEAR_TOKEN=清空会话 \ --rm \ docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/eryajf/chatgpt-dingtalk:latest1.2.3.4.5.6.7.8.9.
命令执行成功过后，我们通过 docker ps 可以看到服务已经正常起来了。
服务部署成功了以后，我们可以本地测试一个端口是否能通，通过 telnet ip port 命令来测试，
如果出现 Escape character is '^]'. 字符则表示是通的，如果链接不上，
可能是服务器的端口没放行或者防火墙没开，可以依次检查一下。
调戏 AI
搭建好了机器人过后，我们就可以愉快的调戏了，阿粉这边就进行了如下的调戏，效果还是杠杠的。
最近在网上也有一些文章说这个 AI 通过了谷歌的面试，说是可以替代工程师，
这一点阿粉倒是不太担心，至少短期还不会，
虽然通过面试但并不代表能做好业务，赶超工程师的部分也只是在一些理论和八股文上面而已。
通过对 AI 的调戏可以发现，他每次回答问题，都会将上下文带过去一起训练的，
这也是为什么他能比其他的机器人更能理解上下文的原因。
所以这种模式答案往往不是最关键的，最关键的是如何提一个好问题，
并且顺着这个问题继续延伸下去。体现在日常生活中就像是两个人在进行对话一下，
而不是简单的一问一答，毫无关联。如果上下文中充斥着一些毫无关联的内容，
就会给 AI 无形增加了很多垃圾内容，导致后续的回答可能更加毫无意义，
往往看上去就显得牛头不对马嘴。
思考
对于如此强大的 AI 的出现，我们程序员要怎么避免自己被淘汰呢？让我们用魔法来打败魔法，
不得不说，AI 给出来的建议还是很中肯的。
阿粉：你如何看待 ChatGPT 的出现，是否会对程序员的行业有影响？
同时作为程序员我们应该如何避免被 AI 淘汰？
AI：ChatGPT 的出现可以帮助程序员更高效地开发程序，但也将给程序员带来挑战，
因为许多重复的编码工作可能会被 ChatGPT 替代。
要避免被 AI 淘汰，程序员需要更加重视技术的深度，不断学习新的技术和方法，
实现价值驱动的软件开发，并与 AI 合作以实现更高效的开发。
此外，程序员也可以考虑拓展自己的技能，比如学习一门新的编程语言，
了解新的软件开发工具等等，以期能最大化地合理利用 AI 来提高自身的能力和竞争力。