8 月 18 日百度世界大会上，李彦宏和撒贝宁现场连线中国跳水协会主席周继红，共同揭秘了梦之队跳水辅助训练的秘密武器：百度“3D+AI”跳水辅助训练系统。
周继红解释到，跳水是一项超高速水上运动，从起跳到入水，整个过程只有短短两秒。
在这两秒钟时间里，运动员要完成很多转体和翻腾动作，在日常训练中，需要关注每位队员腾空高度、转体动作、翻腾姿势等细节。
在之前的训练中，教练和队员每天都要观看大量的训练录像视频，先找出问题，再进行针对性训练。
而在今年 4 月，中国跳水队有了“3D+AI”跳水辅助训练系统，AI 可以自动处理训练视频，对动作和姿势进行抽取、分析，破解了传统训练中的一大难题。
从官方数据来看，在训练系统的辅助下，远动员的训练效率至少提升了 20%。鉴于表现优异，奥运冠军陈若琳还为它颁发了“国家队 AI 教练”工作证，工号为 001。
看来，奥运教练也要失业了呢。
生活不易，网友叹气。
话说，人工智能真的能靠熟练运用数据，抢走奥运教练的饭碗吗？我突然想到一个古老的段子。
有一位足球教练，他仔细分析完过往的比赛数据，叫来自家后卫，认真的说：要想赢，关键在于盯死对方的进球机器 C 罗，你懂的。
后卫点点头：放心，我懂了。
然而，比赛开始不久，教练的脑袋上就挂满了问号：这后卫干哈呢，不好好比赛，对方候补席有啥好看的。哎呀，坏了，C 罗在候补席坐着呢～
虽然是个段子，但它也说明一个道理：用好数据，也许能找到最快通往罗马的那条路，但过于依赖数据，早晚要翻车。
这时候，人的优势就凸现出来了：判断力。
所有被称为数据的东西，都出自人类的观点、立场和目的，当我们选择数据作为一种工具时，不经意间，已经完成了一轮最初的人为过滤，那些最终被存入数据库的数据，只能体现局部，而非全局。
爱好足球的人，对曼联一定不会陌生。曼联是一家足球俱乐部，亚力克斯·弗格森曾任主教练，他在职的 26 年间，曼联共获得 38 次冠军，这段辉煌时期，被亲切地称为弗格森时代。
足球是全世界竞争最为激烈的领域之一，这样的领域，往往是科技创新发展最为适宜的土壤。
弗格森任职期间，数据分析已经全面占领了足球行业：球员佩戴心率检测仪和 GPS 参加比赛，赛后就能知晓每个人的运动强度。此外，还衍生出了一批专业的录像分析师，他们反复研判比赛录像，通过计算进球率、射门次数等一系列数据，就能科学评判球员的素质。
用数据说话，怎么看都很靠谱，但弗格森却不太吃这一套。
在他看来，一味关注数据，就像护士一丝不苟地留意病房监护仪上的血压和心率，结果病人却因为三明治噎死了。比赛也是一样，它充斥着不确定，数据只能体现过去和现在一段时间内的状态，根本无法代表未来。
弗格森的这一观点，在比赛中数次被验证：有不少球员，日常训练时总是无精打采，数据并不十分令人满意，可一到赛场上，就像换了个人似的，频频令人惊喜。
格弗森的可贵之处，就在于最大限度发挥出了人的判断力，这才引领了曼联那段令人怀念的辉煌时期。
古希腊哲学家普洛泰戈拉在《论真理》中说：“人是万物的尺度，存在时万物存在，不存在时万物不存在。”罗胖也在跨年演讲上说过一句话：“哪儿有什么一成不变的规律，只有可以不断增大的概率。”
科技发展固然重要，数据也有其自身的宝贵价值，但它能代表的场景，依然带有强烈的局限性，若是当个参谋，那再好不过，但要说替代人类，那还差得远嘞。
依赖数据，放弃思考，如同手握锤子，看啥都是钉子，早晚有一天，会锤到自己身上。